Практические статьи Михаила Пузырёва: проектирование автономных ИИ-агентов, CRM-роботизация, интеграция с 1С, Vibe Coding и точный расчет окупаемости (ROI) для собственников и руководителей.
Экономика McKinsey ($2.6–4.4T), разграничение детерминированного SQL/1C и стохастических LLM, архитектурные контуры безопасности (HITL, Sandboxing, SDK Hooks) и 4-этапная дорожная карта внедрения без раздувания бюджетов.
Полевой тест Gemini 4 Argon в реальной разработке: почему реактивная скорость и автономный поиск по репозиторию выжигают 5-часовую квоту Google AI Ultra за 1,5 часа и как настроить гибридный роутинг моделей.
Почему отношение к ИИ-агенту как к «волшебной кнопке» приводит к сливу рекламных бюджетов и мёртвым сайтам. Концепция «начитанного стажёра» и правило 100% верификации в маркетинге, разработке и HR.
Пошаговый разбор для собственников (также вышедший на VC.ru): как за 5 минут подключить DeepSeek к OpenAI Codex и собирать лендинги, ботов и калькуляторы за 500 ₽ вместо ФОТ джуна.
Архитектурный разбор октябрьского релиза Gemini 4 Argon от Google DeepMind: почему пропущена версия 3.5 Pro, как 1M токенов вывода меняет цикл рассуждений и как модель переписывает ядро Google на Rust.
Практический гид по созданию веб-интерфейсов через Google Stitch: настройка DESIGN.md, генерация адаптивных экранов через Stitch MCP и автоматический деплой без верстальщиков.
Пошаговый разбор архитектуры контентной фабрики: связка Gemini 3.1 Pro и NotebookLM, Telegram Review Gate, вещательный мастеринг звука (-16 LUFS) и синхронная дистрибуция на 8 платформ.
Разбор доклада Google Cloud Tech: почему простые чат-боты бесполезны для бизнеса и как связка Reasoning Loops + Tools + MCP автоматизирует реальные регламенты компаний.
Интервью главы DeepMind Корая Кавукчуоглу, стадия post-training, отказ от 3.5 Pro, среда Antigravity как главный полигон и сравнение с GPT-6 Astra для бизнеса.
Extended Thinking и голосовой инференс: как внедрить ИИ-агента, который видит экран, рассуждает и вносит данные в CRM прямо во время звонка клиенту.
Свежий срез мировых прорывов: открытые веса Яндекс 80B и DeepSeek 4.1, Gemini 3.8 Live, оркестрация Google AX и расчет окупаемости внедрений в B2B.
Пошаговый алгоритм настройки зарубежного платежного профиля: безналоговый штат Delaware, зарубежные карты и безопасная оплата подписок Google One AI Pro и Ultra без ошибки OR_CCCHS_01.
Архитектура автономного ИИ-издания на примере кейса aipsy.press: сбор научных инфоповодов, многоступенчатый фактчекинг, верстка и синхронный постинг.
Построение автономного конвейера квалификации клиентов: автоматический поиск ЛПР, обогащение через DaData, скоринг платежеспособности и рост конверсии B2B-отдела продаж.
Как объединить Битрикс24, 1С, клиентский саппорт и склад в единый бесшовный контур с контролем ошибок и снижением операционных издержек на 40–60%.
Почему примитивные чат-боты уходят в прошлое и как автономные агенты берут на себя рутинные функции линейных сотрудников в CRM, ERP и аналитике.
Манифест управленческого вайбкодинга: как собственникам и топ-менеджерам создавать внутренние сервисы и проверять гипотезы за часы без найма дорогих IT-студий.
Практическое руководство по подключению моделей DeepSeek к среде OpenAI Codex через нативный Responses API для снижения затрат на токены до 90% без потери качества вычислений.
Методология создания двухголосого экспертного аудио-шоу под ключ: от глубокого исследования ниши в Gemini Deep Research до NotebookLM, мастеринга и дистрибуции на Mave.
Фундаментальное руководство для директоров: экономика внедрения агентов (McKinsey $2.6–4.4T), контуры безопасности Human-in-the-Loop и 4 этапа интеграции с окупаемостью за 2–4 месяца.
Напишите, какую задачу нужно решить: запустить сервис, внедрить AI-агентов в отдел, прокачать команду или снять ограничения роста. Отвечу лично и предложу пошаговый план.